TEKNOLOGI NUSANTARA

Implementasi Algoritma Rsa Dalam Bahasa C++ Untuk Enkripsi Dan Dekripsi Pesan

Jihan Dzakiyyah Azhari — 2024-11-29

Di era komunikasi digital, keamanan pesan menjadi semakin penting, terutama untuk pesan yang berisi informasi rahasia. Salah satu metode efektif untuk mengamankan pesan tersebut adalah melalui kriptografi, khususnya menggunakan algoritma RSA. Algoritma RSA mengubah pesan yang dapat dibaca, yang dikenal sebagai teks biasa, menjadi pesan yang tidak dapat dibaca, yang dikenal sebagai teks sandi, yang berisi kode rahasia. Proses mengubah plaintext menjadi ciphertext disebut enkripsi, sedangkan proses mengubah ciphertext kembali menjadi plaintext disebut dekripsi. Di antara berbagai algoritma kriptografi, RSA menonjol karena ketahanan dan keandalannya. Penelitian ini mengembangkan algoritma RSA dengan menggunakan bahasa pemrograman C++, yang bertujuan untuk mengamankan informasi dalam pesan yang dikirimkan kepada orang lain, sehingga menjaga kerahasiaannya. Penerapan algoritma RSA di C++ menunjukkan penerapan praktisnya dalam meningkatkan keamanan pesan, memastikan bahwa informasi rahasia tetap terlindungi selama transmisi.

PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENALAN HURUF HIJAIYAH UNTUK ANAK TKIT CAHAYA HATI BERBASIS AUGMENTED REALITY

Dihin Muriyatmoko Dihin Muriyatmoko — 2024-11-29

Pembelajaran hijaiyah pada anak usia dini merupakan langkah penting dalam membentuk fondasi kuat dalam pendidikan agama Islam. Pembelajaran hijaiyah di TKIT Cahaya Hati memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) untuk menghadirkan metode belajar yang interaktif dan menyenangkan bagi anak-anak. Dengan teknologi AR, anak-anak dapat melihat dan berinteraksi dengan huruf-huruf hijaiyah secara tiga dimensi, yang tidak hanya meningkatkan daya tarik tetapi juga memperkuat pemahaman dan daya ingat mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi AR yang dirancang khusus untuk membantu anak di TKIT Cahaya Hati dalam belajar hijaiyah . Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur audio pada saat menampilkan hijaiyah dalam bentuk AR yang membantu dalam mengingat hijaiyah, serta bentuk hijaiyah menggambarkan bentuk benda yang ada di sekitar yang membuat belajar hijaiyah menjadi menarik. Hasil awal menunjukkan bahwa penggunaan teknologi AR dalam pembelajaran hijaiyah mampu meningkatkan keterlibatan siswa dan mempercepat proses belajar. Implementasi ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk pendidikan agama di masa depan.

Pengenalan Tabel Periodik Berbasis Game 3d Pada Media Pembelajaran Kimia Mahasiswa Farmasi Studi Kasus Universitas Darussalam Gontor(Unida)

Widya Kurniawan — 2024-11-29

Media pembelajaran termasuk hal yang sangat penting untuk mempermudah aktivitas pembelajaran di dalam kelas maupun belajar mandiri bagi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran bagi mahasiswa farmasi yaitu tabel periodik dari periode 1-8A.Mengingat belum tersedianya media pembelajaran berbasis game 3D yang mendukung pengajaran kimia, khususnya tabel periodik. Berdasarkan analisis kebutuhan, metode System Development Life Cycle (SDLC) digunakan dalam penelitian ini, mulai dari tahap analisis hingga implementasi.Game tersebut dikembangkan menggunakan perangkat lunak Blender 3.5 dan Unreal Engine. Penelitian ini bertujuan untuk menambah media pembelajaran bagi mahasiswa yang mempelajari tabel periodik dan kimia organik melalui pendekatan yang lebih interaktif dan menyenangkan. Dilakukan uji coba atau testing menggunakan metode Black Box agar game dapat berjalan dengan lancar dan sesuai dengan desain yang sudah dibuat sebelumnya.Penelitian ini dapat mengembangkan game dengan konten tabel periodik dan juga terdapat halaman quiz yang dapat meninjau kemampuan mahasiswa dengan skor dari menjawab soal pada halaman quiz.

Komparasi Metode Naïve Bayes dan Kolmogorov Arnold Networks dalam Klasifikasi Tingkat Kemungkinan Obesitas

Renaya Aviary Azahra — 2024-11-29

Obesitas merupakan salah satu permasalahan pada bidang kesehatan yang cukup signifikan di seluruh dunia, dengan peningkatan prevalensi yang terus terjadi setiap tahunnya. Memprediksi kemungkinan obesits dengan mendeteksi sedini mungkin merupakan Langkah yang sangat penting untuk mengurangi risiko komplikasi kesehatan yang terkait. Dengan adanya penelitian ini, bertujuan untuk mengkaji performa dua metode klasifikasi, yaitu Naïve Bayes dan Kolmogorov Arnold Networks (KAN). Analisis yang dilakukan dengan membandingkan akurasi dari masing-masing metode. Hasil menunjukan bahwa metode Naïve Bayes lebih unggul dari Kolmogorov Arnold Networks. Hal ini mengindikasikan bahwa Naïve Bayes lebih efektif dalam data yang diteliti. Sebaliknya untuk Kolmogorov Arnold Networks menunjukan keterbatasan pada dataset dengan fitur yang kurang kompleks.

Deteksi Penyakit Bakteri Aeromonas Hydrophila Pada Ikan Air Tawar Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Widya Kurniawan Widya Kurniawan — 2024-11-29

Deteksi penyakit ikan merupakan tantangan penting dalam industri perikanan untuk menjaga kualitas dan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi otomatis menggunakan deep learning berbasis transfer learning dengan arsitektur MobileNetV2 dan InceptionV3. Data yang digunakan terdiri dari gambar ikan yang dikategorikan dalam tiga kondisi kesehatan: aeromonas hydrophila, white spot, dan ikan dengan kondisi sehat. Dataset dibagi menjadi data pelatihan dan validasi dengan proporsi 80:20, dan diolah menggunakan teknik augmentasi untuk memperkaya variasi data. Proses pelatihan dilakukan selama 20 epoch dengan memantau metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 80%, precision 100%, recall 67%, dan F1-score 80%. Hasil ini mengindikasikan bahwa metode transfer learning efektif dalam klasifikasi penyakit ikan pada dataset terbatas, meskipun terdapat keterbatasan dalam generalisasi model untuk kategori tertentu. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi deteksi penyakit ikan yang lebih efisien dan akurat, serta membuka peluang untuk peningkatan melalui perluasan dataset dan optimasi model.

Analisis Lingkungan Eksternal UMKM Kuliner Jajanan Lokal

Rahmi Rismayani Dewi — 2024-11-30

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan sektor penting dan strategis dalam perekonomian nasional. Namun, masih terdapat banyak kendala untuk berkembangnya suatu UMKM. Salah satunya seperti UMKM Kuliner Jajanan Lokal, UMKM Kuliner Jajanan Lokal memerlukan strategi yang sesuai untuk tetap bertahan di tengah-tengah persaingan dengan melakukan analisis SWOT (lingkungan eksternal). Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor ancaman dan peluang terhadap UMKM Kuliner Jajanan Lokal serta strategi yang tepat demi meningkatkan daya saing UMKM Kuliner Jajanan Lokal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa UMKM Kuliner Jajanan Lokal memiliki beberapa peluang, seperti lokasi usaha yang strategis, daya tarik masyarakat yang tinggi, net-working yang baik, pemanfaatan e-commerce, dan hubungan baik dengan pembeli atau pemasok. Berdasarkan analisis lingkungan eksternal, strategi yang dapat dilakukan oleh UMKM Kuliner Jajanan Lokal adalah fokus pada kualitas produk atau layanan, pemasaran dan branding yang efektif, penetrasi pasar dan segmentasi, memanfaatkan teknologi dan digitalisasi, peningkatan efisiensi operasional, diferensiasi, pengembangan sumber daya manusia, pelayanan pelanggan yang unggul, dan manajemen keuangan yang baik.

Penggunaan Parameterized Query Sebagai Pengamanan Password Web Terhadap Eksploitasi SQL Injection Dengan Metode Extreme Programming

Grasela Asta Miranda — 2024-11-29

Pada era digital, menjaga keamanan informasi menjadi sangat krusial, terutama dalam aplikasi web yang menyimpan data sensitif seperti kata sandi pengguna. Salah satu ancaman utama terhadap keamanan ini adalah serangan Injeksi SQL, di mana penyerang dapat menyisipkan perintah SQL berbahaya melalui input pengguna yang tidak terlindungi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan sistem kata sandi web terhadap eksploitasi Injeksi SQL dengan menggunakan query parameterisasi dan metode Pemrograman Ekstrim (XP). Query parameterisasi adalah teknik yang memisahkan kode SQL dari data input pengguna, sehingga mengurangi risiko penyisipan perintah berbahaya. Pemrograman Ekstrim digunakan sebagai metodologi pengembangan untuk memastikan siklus pengembangan yang cepat dan iteratif, serta meningkatkan responsivitas terhadap perubahan kebutuhan keamanan. Penelitian ini menganalisis dan merancang implementasi query parameterisasi dalam aplikasi web menggunakan PHP dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan query parameterisasi secara signifikan mengurangi kerentanan terhadap serangan Injeksi SQL, meningkatkan keamanan data pengguna. Evaluasi efektivitas dilakukan melalui pengujian keamanan sebelum dan sesudah implementasi, menunjukkan peningkatan perlindungan terhadap akses tidak sah. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi query parameterisasi dan metodologi XP adalah pendekatan efektif untuk mengamankan sistem kata sandi web dari ancaman Injeksi SQL.