Rancang Bangun Sistem Pendeteksi dan Monitoring Kebakarann Berbasis IOT pada Gudang Penyimpanan Gas LPG
DOI:
https://doi.org/10.30999/medinus.v18i0.1266Abstract
Pada penelitian kali ini akan dirancang sebuah rangkaian sistem Detector Fire Alarm System dengan Raspberry Pi 3 dan menggunakan Internet of things. Sistem yang digunakan terdiri dari 4 buah sensor yaitu sensor fire sensor detector 3 kanal, Sensor suhu dan kelembaban DHT11, sensor gas MQ2 dan buzzer untuk memperoleh tingkat keakurasian yang tinggi. Keluaran sistem yang berupa kondisi tingkat bahaya akan disampaikan ke penghuni berupa alarm, dan notifikasi melalui whatsapp melalui API Whatsapp Bussines . Hasil pengujian nilai rata – rata dari pengaruh sensor api terhadap suhu 39.5% dan kelembaban 54.25%. nilai rata – rata PPM dari sensor MQ2 adalah 3114 PPM. Buzzer akan menyala jika api terdeteksi dan suhu di atas 390. Cooling fan akan berputar jika gas di atas 300 PPM dan notifikasi akan di kirim melalui API.References
Minerva, Roberto., dkk. (2015) Towards a definition of the Internet of things (IoT).
D. Kurniawan,(2016) Membangun Aplikasi Elektronika dengan Raspberry Pi 2 dan Whatsapp, Jakarta: PT Elex Media Komputindo,
Dani Sasmoko dan Arie Mahendra (2017) Rancang bangun system pendeteksi kebakaran berbasisis IoT dengan menggunakan SMS Gateway dengan menggunakan Arduino. Sekolah Tinggi Elektronika dan Komputer Jurnal SIMETRIS, Vol 8 No 2 November 2017 ISSN: 2252-4983
I Wayan Pande Agustiana Putra, I Nyoman Piarsa, dan Kadek Suar Wibawa (2018) Sistem Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Raspberry Pi Berbasis AndroidJurnal Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar ILTEK, Volume 13, Nomor 02, Oktober 2018 ISSN: 1907-0772.
Sumarto (2018) System peringatan dini deteksi kebakaran berbasis Raspberry Pi Skripsi Teknik Elektro Universitas Islam Negri Maulana Malik Ibrahim Malang
Vermesan, Ovidiu. & Friess, Peter. (2017). Internet of things – From Research and Innovation to Market Deployment. Denmark: River Publisher.
Rahmi, I. N. Piarsa, P. W. Buana, (2018) FinDoctor–Interactive Android Clinic Geographical Information System Using Firebase and Google Maps API, International Journal of New Technology and Research (IJNTR), vol. 3 no. 7, pp. 8-12,
Ansari, Aamir Nizam; Mohamed Sedky; Neelam Sharma; Anurag Tyagi (2018), “An Internet of things Approach for Motion Detection using Raspberry Pi”, International Conference on Intelligent Computing and Internet of things (ICIT) pp. 1-25,
Taridala, Sabrillah; Yudono, Ananto; Ramli, M. Isran; Akil, A. (2017). Model Penilaian Risiko Kebakaran Perkotaan dengan Sistem Pakar Berbasis Gis Grid-Based. Jurnal Majalah Geografi Indonesia, 31(2), 97–106.
A. A. Supriyanto, P. T. Mekatronika, and P. E. Indorama, (2017) “Monitoring Suhu Ruangan Berbasis Web,” vol. 2, no. 2,
C. Paper, (2019) “SISTEM MONITORING SUHU DAN GAS BERACUN PADA RUANGAN BERBASIS,” no. September
R. Hidayatullah, A. Wijaya, and F. N. Fajri, (2014) “Pemanfaatan bot telegram sebagai media informasi di excellent private school paiton,” Univ. Nurul Jadid, p. 6,
